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国产大模型面临的机遇与挑战

缅甸金满大酒店:今年以来,人工智能成为全球科技产业的抢手范畴,上百家公司、机构相继发布大言语模型相关产品,人工智能应用在大模型范畴翻开新场面。在这场全球参与的竞争中,我国紧跟趋向、走在前沿。国产大模型加速开展,短短半年时间,就走出实验室,面向群众承受考验。科大讯飞的“星火”、腾讯的“混元”、百度的“文心一言”……数据显现,我国有至少130家公司研讨大模型产品,其中通用大模型有78家。 不只是大模型,人工智能新技术正加速走进千行百业。为消费者提供个性化引荐,预测天气、指导矿山消费,帮程序员“写代码”、帮科学家“搞科研”……丰厚的应用场景,将人工智能赋能产业开展、造福生活表现得淋漓尽致。 生成式人工智能(AIGC)面临哪些机遇和应战?如何让大模型安康展、更好地为我们效劳?连日来,记者走访了诸多业内企业与专家,寻觅答案。 应用加速落地 8月31日,首批经过《生成式人工智能效劳管理暂行方法》备案的大模型百度文心一言、百川智能、商汤磋商SenseChat等陆续宣布向公众开放。与此同时,更多企业的大模型也在疾速规划和推出。国产大模型的批量上市,意味着“百模大战”正从上一阶段的“生下来”,走向“用起来”的新阶段。 开放后的大模型,愈加炙手可热。 8月31日,文心一言开放首日,百度官方平台数据显现,短短24小时内,文心一言共计回复网友超3342万个问题,均匀1分钟回复2.3万余个问题。当天,文心一言APP呈现在多家应用商店热榜中。 9月5日,讯飞星火认知大模型面向全民开放,上线14小时用户数量打破100万。 9月7日,腾讯混元大模型正式对外亮相。腾讯集团副总裁蒋杰表示,腾讯将全面拥抱大模型。同时还宣布,将经过腾讯云对外开放混元大模型才能,以自研技术效劳好千行百业。腾讯混元大模型将作为腾讯云MaaS效劳的底座,企业用户不只能够直接调用,也能够将其作为基底模型,为不同产业场景构建专属应用。 除了开放,还有开源。9月7日,蚂蚁集团正式开源图学习系统Ant Graph Learning(AGL),这是行业首个通用的工业图学习系统。 一个个大模型公开面向公众运用和检测,从多方面给人们的工作和生活带来便利,如协助学习学问、修正文章、生成计划等。 大模型将来开展趋向如何?科大讯飞副总裁、研讨院院长刘聪表示,开放之后的大模型可能将改动普通人的工作和生活。将来几年,通用认知智能技术将持续快速开展,带来严重形式创新和产业革新,比方改动信息分发和获取形式、改造内容消费形式、全自然交互完成任务、完成专家级虚拟助手、推翻传统手工编程方式、成为科研工作加速器。 “大模型的价值在于应用。只要在多样化的实践应用场景中赋能智能经济与智能社会的开展,才干找到产业价值,同时也成就大模型本身。”清华大学人工智能研讨院视觉智能研讨中心主任、教授邓志东表示,模型与算法、数据与学问、芯片与算力、场景与真实的产业应用需求,是数字生态开展的中心力气,是大模型竞争的关键要素。 开放之后,在海量数据“喂养”下,大模型将越来越“聪明”,走向成熟的AI如何赋能百业,让繁华转化为推进开展的消费力? 上海财经大学校长刘元春表示,关于通用人工智能,大模型的长期价值将经过行业应用完成,而应用场景是关键。我国作为世界第二大经济体,具有超大范围市场和数字资源优势,并且曾经在数字技术和应用上获得了宏大成就,为大模提供了更深化、更丰厚的落地场景以及可以“持续锻炼,终身学习”的环境。同时,这也请求大模型要愈加适用,助力实体经济开展。 “通用大模型具有很强的才能,但并不能处理很多企业的详细问题。基于行业大模型,构建本人的专属模型,或许是企业更优的选项。”腾讯集团高级执行副总裁、云与聪慧产业事业群CEO汤道生表示,“随同着大言语模型的开展,产业和社会也将从数字化、网络化走向智能化。人工智能开展的基本目的是落地于产业、效劳于人。能真正处理用户需求,间隔场景和数据更近的企业,将具有大模型的将来。” AI赋能产业 “AI对全球经济的潜在收益将到达25万亿美圆,是当前企业最重要的赛道之一,但这个时期刚刚开端。”麦肯锡中国区主席、全球资深董事合伙人倪以理表示,生成式AI的技术风暴有望开启一场关系到将来8年至10年的新一轮技术和产业革新。生成式AI将促进消费力大幅提升,并提供新的就业时机。 金沙江创投主管合伙人张予彤预测,AIGC在企业的关键职能中将释放宏大价值潜力,受影响最大的4个业务职能分别是客户运营、营销和销售、软件工程、产品研发。以游戏行业为例,AIGC将优化内部效率,随后重塑开发流程并引领游戏玩法创新。 在腾讯全球数字生态大会上,蒋杰现场展现了接入腾讯混元大模型后,腾讯会议、腾讯文档、腾讯广告等产品和业务的应用才能和创新探究。他描画了一幅将来的工作场景——在多人线上数小时的会议后,人工智能技术只需经过简单的自然言语指令,就能快速精确地提炼各方观念,智能生成会议纪要;我们将看到越来越多由大模型技术生成的广告创意,文字、图片、视频完成自然交融…… “大模型技术的落地应用正转换成实真实在的消费力。在腾讯内部,腾讯混元大模型已深度支持了50多个业务。”蒋杰表示。 不过,我国大模型及其行业范围固然具有优势,但当前的应用主要集中在容错率高、任务简单的休闲场景,在更具价值的严肃场景、工作场景、专业场景等方面的应用尚待进一步拓展。 截至目前,商汤磋商在金融、医疗、汽车、地产、能源、传媒、工业制造等垂直行业已与500多家客户树立了深度协作,经过提供多种灵敏的API接口和效劳,为客户提供大模型的AI技术和效劳,低门槛、低本钱、高效率地完成各类生成式AI应用。“最近半年来,大模型和生成式AI能够说是全球最受注目的科技打破,商汤迎来了关键的开展时期。我们希望给行业带来更强的大模型才能,助力用户消费出推翻性产品。”商汤集团董事会执行主席兼首席执行官徐立表示。 汤道生以为,“以大模型生成技术为中心,人工智能正成为下一轮数字化开展的关键动力,也为处理产业痛点带来了全新思绪。大模型需求基于产业场景,与企业数据交融,才干释放出最大的价值”。 关于人工智能技术而言,推出产品的时间早晚并不是最重要的,关键是扎实做好底层的算法、算力和数据。可喜的是,在大模型这一赛道上,我国已有超百个国产大模型竞争,折射出科技企业对科技创新的注重。这是国产大模型壮大本身的中心密码。 蒋杰引见,腾讯混元大模型从零开端锻炼,公司控制了从模型算法、机器学习框架、人工智能根底设备的全链路自研技术。“腾讯从2021年开端,先后推出了多个千万级和亿级参数模型,在实践应用中不时优化大模型底层算法开发,提升工程才能。” 9月8日,在上海举行的外滩大会上,蚂蚁集团正式发布了金融大模型,并开源生成式AI编程平台CodeFuse。蚂蚁集团首席技术官、平台技术事业群总裁何征宇表示,蚂蚁大模型走纯自研的技术道路,以全栈规划、长线开展为准绳,以发明产业价值为目的。为此,蚂蚁鼎力投入大模型底层根底设备,目前已建成万卡AI集群,锻炼效带领先行业,为大模型产业化应用提供了有力支撑。 “在当前国际环境下,大模型的全链路自研是我国开展通用人工智能的最佳技术途径之一。”刘元春表示,要借助全链路自研,不时积聚人才和技术,逐步构成体系化的产业链、人才链、技术链和创新链,最终构成内生动态,走出一条开展通用人工智能的中国途径,助力数字技术创新获得打破性停顿。 刘聪以为,大模型集中上线之后,将来将呈现“通用大模型剩者为王、垂直大模型百花齐放”的场面。有数据、懂场景的细分行业龙头企业要和能提供通用认知智能大模型的平台协作,借助其平安可控、具备锻炼优化及自我迭代才能的优势,对产品停止长期可持续的打磨。 “认知大模型想要在行业完成深度应用,需满足3个关键要素:一是平安可控,包括内容平安和算法平安;二是场景驱动,要在看得见摸得着的场景上,产生实真实在的应用价值,用统计数据来证明应用效果;三是要有专属模型,能维护用户的专有数据,树立私有云平台,保证客户的数据平安。”刘聪说。 复旦大学中国研讨院副研讨员刘典表示,人工智能的开展不是一蹴而就的,要继续增强对人工智能的投入,坚持自主研发、自立自强。 范围效应、超大市场、快速的数据反应能鼓励企业持续投入、高效迭代,给人工智能更多用武之地,从而影响经济开展与产业格局。 不久前,中国信息通讯研讨院、工业和信息化部电子第五研讨所、华为等单位结合成立了“大模型产业工作组”,共同推进中国大模型应用落地及产业孵化。华为结合面壁智能、智谱AI、科大讯飞、云从科技发布了昇腾AI大模型训推一体化处理计划,打造大模型超级工厂,加速大模型在各行业应用落地。26家行业领军企业、科研院所与华为将共同基于昇腾AI停止根底大模型与行业大模型应用创新。平安方能久远大模型开放、AIGC深度应用,不只对数据、算法、算力提出了更高请求,也对平安、隐私、伦理提出了更多应战。只要在确保数据平安和隐私维护、健全人工智能伦理与平安的前提下,才干让AI技术真正释放应用价值。 “我们更希望人工智能是人类友好的辅助,辅佐人类完成一些应战性任务。”清华大学人工智能研讨院副院长朱军以为,“但它并不一定需求在形体、行为上与人类对齐。” 人工智能是人类开展新范畴。持久以来,科学家存在对人工智能失去控制的担忧。对此,上海人工智能实验室教授乔宇表示:“我们不只需求人工智能界的参与,还需求引入社会科学学者,共同树立人工智能大模型框架,确保它契合人类价值观。” 中国科学院院士何积丰提示,大模型的生成才能让隐私泄露方式变得多样化,使隐私维护愈加艰难。 中国信通院华东分院结合OPPO、西安交通大学近日发布了《可信任AI平安隐私技术研讨》白皮书。西安交大网络空间平安学院特聘研讨员蔺琛皓表示,目前我国在可信AI相关规范的树立方面还处于初级阶段,AI技术仍处于产业化初级阶段,倡议加速树立可信AI规范与监管体系,注重可信AI技术人才培育,促进可信AI热点难点问题的处理,构建可信AI平安等级评价与防御体系,构筑全产业的可信AI生态。 虽然面临困惑和难题,行业从业人员仍然对大模型的将来表示悲观。 百度量子计算研讨所所长段润尧表示,量子计算和人工智能分离,能高效快速地处理目前不能处理的问题,“我们需求做的是辨认真正关键的应用场景,让量子计算物有所值”。 “随着大模型开放,每个人都能够具有‘超才能’AI助手,从繁琐劳动中解放出来,做更有价值和发明力的事。”刘聪以为,将来的智能世界中,AI将完成全面的资源普惠。蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋表示,大模型不只是一种新技术,而是一个新世界。




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