缅甸金满大酒店：今年以来，人工智能成为全球科技产业的抢手话题，上百家公司、机构相继发布了大模型相关产品。大模型的批量上市，也意味着“百模大战”正从实验室走向应用的新阶段。我们可以看到的应用诸如个性化引荐、预测天气、帮程序员“写代码”、帮科学家“搞科研”等。 那么，在日常出行导航当中，特别是城市道路复杂多变，司机不时面临着车道、路口选择难题，大模型可以更好地协助司机应对“变道焦虑”之类的出行难题吗？ 关于如今浸透率逐渐上升，普通人越来越有时机接触并运用到的智能驾驶功用，大模型会让它的才能超越经历系统，更聪明地处置复杂场景，完成更普遍的时空掩盖吗？ 答案或许从这届的百度世界大会上窥见一二。10月17日，百度开创人、董事长兼首席执行官李彦宏在百度世界2023上发布了全球首个AI原生地图——百度地图V19版本。在V19版本中，我们能看到与传统的AI地图相比，大模型加持下的AI地图的最大差异是什么。大模型加持下，最大的改动是“交互” 用百度副总裁尚国斌话说是“交互形态”。 详细来看，百度地图将文心一言的才能，与地图特有的亿级POI学问和万亿级交通感知交融，能随时调用，为用户引荐中间聚会点、出行方式等内容。 比方，用户只需求对着手机说一句“帮我找下ABCD四个小区之间，大家车程都在一个小时左右，而且合适遛娃的中央”，百度地图将会自动为你找到“最优解”。用户还能够持续追问，如“最好比拟好停车、有文娱设备”，或者“带6岁孩子怎样玩”等。在用户实践运用的过程中，主要能感遭到三个变化: 首先是人格化数据导游。所谓的人格化是指由原来的“小度”完整晋级成动态的数字人(9.580, -0.07, -0.73%)。该数字人是基于文心大模型生成，用户经过五张图片就能够生成一个特地的数字人。 当用户在运用过程中该数字人还会不时监测用户的运用习气，理解并记忆习气，不时反应学习。 其次是多轮完整自然言语的交互。传统的地图语音交互更多是指令式的，而本次晋级以后的AI原生地图则能够停止多轮的自然言语交互，更接近“真人交流”形式。在用户很难一次描绘分明需求时，用户还能够屡次补充追问。 最后是多步变一步，也就是能够依据用户的需求，把地图里很多藏得很深的功用调取出来，唤醒它。 据尚国斌引见，过去百度地图开发过的功用大约有3000多个，以往地图上60%以上的需求，用户需求6步以上的复杂的多级菜单才干满足，如今经过大模型对上千张长尾才能停止API改造，随意一句自然言语便能唤醒和直达地图App里被折叠的才能。 不过，他也坦言，这是一个很庞大的工作，百度地图如今还没完整改造完，估计会在第四季度完成。除了交互方式的改动之外，导航维度的晋级也是此次AI原生地图的另一大亮点。 在此之前，用户其实曾经能够在高速场景下应用百度地图曾经可以到达车道级导航的效果，而这次百度地图则是将场景进一步延伸到更为复杂的城市场景中。 据尚国斌引见，百度地图依托自研的北斗高精定位技术、智能车道引荐算法和3D精模级高清渲染技术，将城市车道级导航产品晋级到3.0版本。 与之前的导航版本相比，用户运用城市车道级导航3.0之后，能够具有愈加沉浸、直观的导航体验，减少在城市复杂场景下的车道决策本钱。 比方，用户在隧道较长，或有多方向分岔路时，导航会分离隧道内真假线状况，提早提示用户停止变道准备；假如前方发作事故等异常事情，车道级导航也会停止分钟级事情预警，并自动规划避让。 目前，手机版的百度地图的车道级导航功用曾经能够运用了，而车载百度地图的车道级导航功用也曾经在比亚迪(249.070, 11.07, 4.65%)等品牌的相关产品上搭载。 让普通C端用户具有更好更顺畅的驾驶体验，是城市车道级导航3.0晋级的意义之一，但显然并不是全部。另一重重要意义，针对的是B端车企。 今年以来，自动驾驶要不要“无图”成为行业争论的焦点。“年初的时分，自动驾驶行业都在召唤政策赶紧开放高精地图；但到了年中以后，开端有不少企业讨论用轻地图替代高精地图；到如今，很多车企则直接变成“无图”。实质其实是车企想要完成智能驾驶功用的‘大范围’掩盖。”尚国斌剖析道。 但是，高精地图的高本钱成了限制车企大范围掩盖的障碍之一。 地图数据消费原本就是一个偏传统且链条很长的业务，包含消费、采集、加工、标注等诸多环节。之前图商们曾经尝试将大数据运用到消费环节中，但大数据的作用更多表现在技术提升上，大局部环节还是需求人工，因而本钱依然居高不下。 但大模型的参加后，尚国斌以为，就能够处理传统形式人工依赖水平高的难题，进而到达降本的效果。他透露说，经过自研的地图生成大模型，百度的制图本钱能够降低95%。 在他看来，本钱降低95%也就意味着具备了在全国推行的根底。依照百度的规划，2023年底要在100个城市完成车道级导航产品掩盖，到2024年年中则要完成300个城市的目的。 尚国斌表示，如今车企智能驾驶能够不用高精地图，但车道级地图还是需求的，只是换了一个概念，实质上一定是需求这种地图数据的。他悲观估量，假如明年年中百度的城市车道级导航3.0在300个城市完成掩盖后，“图”应该就不再会是整个行业的壁垒了。 关于汽车智能驾驶技术来说，地图一直是智能驾驶绕不开的根底设备。不论是是重地图，还是轻地图，最终的目的都是将无人驾驶带入理想。只是，将来自动驾驶终究将以何种方式量产落地，我们仍需求拭目以待。